为系统推进毕业论文指导工作的科学化与规范化，提升本科人才培养质量，大数据管理与应用专业于12月26日召开毕业论文专题系例会，围绕毕业论文全过程管理、质量提升机制等议题进行了深入研讨。

会议重点分析了近年来毕业论文工作中存在的问题与挑战，结合专业特点与新工科建设要求，在选题导向、过程监控、评价标准等方面形成了多项改进共识。与会教师一致认为，应进一步强化选题与产业需求的结合度，突出大数据领域的应用特色；同时需加强对学生研究方法和学术规范的早期训练，建立分阶段、可追溯的指导与考核机制。

讨论过程中，教师们还分享了指导经验，就开题审查、中期检查、交叉评阅、答辩流程等环节提出了具体优化建议。系主任在总结中强调，毕业论文是检验学生综合素质与创新能力的关键环节，要求全体教师高度重视指导工作，严格落实过程管理责任，切实保障2022级毕业生论文质量的全面提升。

本次系例会聚焦实际问题，凝聚专业共识，为后续毕业论文工作的有序开展奠定了坚实基础。专业将持续完善论文质量保障体系，推动人才培养与行业发展的紧密衔接。（撰稿：罗波；审核：丁冬）